Nova revolução graças à IA: uma revolução nos antibióticos
A inteligência artificial (IA) está revolucionando diversos campos hoje, especialmente na área da saúde. A prova disso é o aparecimento de uma nova classe de antibióticos, descoberta por esta tecnologia depois de mais de meio século sem grandes inovações nesta área.
Um avanço contra bactérias resistentes
Modelos avançados de inteligência artificial abriram caminho para a detecção de um agente inovador capaz de combater o Staphylococcus aureus multirresistente (MRSA), uma cepa bacteriana responsável por milhares de mortes todos os anos em todo o mundo. Este avanço poderá ser crucial na luta contra a crescente resistência aos antibióticos existentes.
Previsão de moléculas eficazes
James Collins, do MIT, coautor do estudo, explica que o objetivo era avaliar a relevância dos modelos de IA na previsão da eficácia potencial de certas moléculas como antibióticos. Esta estrutura experimental oferece um método mais econômico e eficaz que examina a estrutura química dos compostos de uma forma nova.
Resultados promissores publicados na revista «Nature»
As conclusões desta investigação estão agora disponíveis na revista científica “Nature”. O artigo resume o trabalho de 21 pesquisadores que contribuíram para este estudo.
Para uma melhor compreensão dos modelos de IA
Cientistas do MIT tentaram “abrir a caixa preta” das redes neurais artificiais usadas pela IA para aprender e gerar ideias inovadoras. A abordagem adotada baseou-se num modelo de aprendizagem profunda capaz de prever a eficácia antibacteriana e a não toxicidade em humanos.
Método de seleção de compostos
A equipa do MIT conseguiu alimentar o seu modelo de IA através da triagem inicial de aproximadamente 39.000 substâncias para ação contra o MRSA, seguida de uma análise detalhada das suas estruturas químicas. Felix Wong, pesquisador do MIT, destaca a importância de desmistificar os processos internos desses modelos.
Descobrindo um novo composto antimicrobiano
Para refinar a seleção, vários modelos de inteligência artificial foram utilizados simultaneamente para avaliar a toxicidade das moléculas em comparação com três tipos diferentes de células humanas.
Os algoritmos de IA examinaram quase 12 milhões de compostos vendidos sem receita, classificando cinco famílias de moléculas promissoras contra o MRSA. Depois de adquirir e testar cerca de 280 destes compostos, foram identificados dois candidatos promissores.
Testes positivos em modelos animais
Experimentos em camundongos, que simularam uma infecção de pele ou uma infecção sistêmica por MRSA, demonstraram a eficácia de cada um dos dois agentes identificados, reduzindo em dez vezes o número de bactérias nos organismos tratados.
Em resumo, graças à aplicação de modelos de inteligência artificial na área farmacêutica, emerge uma nova era para a investigação e desenvolvimento de antibióticos capazes de combater as estratégias de evasão de bactérias resistentes.
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