Una revolución en la predicción de la mortalidad gracias a la IA
Un grupo de científicos daneses ha desarrollado una inteligencia artificial que ha logrado un avance significativo en la capacidad de predecir muertes prematuras. Esta tecnología, llamada «life2vec», se destaca por su sorprendente capacidad para evaluar con precisión los riesgos de mortalidad temprana de los daneses de entre 35 y 65 años, con una precisión del 78%.
El método utilizado por la IA
Los datos de toda la población de Dinamarca, más de 5.8 millones de personas, fueron utilizados como base para este estudio, publicado en la revista científica Nature. El conjunto de información recopilada fue amplio, incluyendo antecedentes médicos, interacciones con el sistema de salud y aspectos socioeconómicos como educación, ocupación e ingresos, recopilados entre 2008 y 2020.
A partir de estos datos, la inteligencia artificial analizó esta amplia información utilizando modelos probabilísticos para estimar los resultados fatales.
¿Qué hace que esta IA sea única?
- Utiliza secuencias de eventos en la vida como datos.
- Compara la sucesión de eventos en la vida humana con la estructura lingüística.
- Aplica modelos probabilísticos para predecir el riesgo de mortalidad.
- Tiene una precisión impresionante del 78% en la predicción de muertes prematuras.
Las implicaciones potenciales de la herramienta predictiva
Los investigadores enfatizan que no se ha comunicado ninguna predicción individual a las personas analizadas, considerando que sería irresponsable hacerlo. Sin embargo, mencionan diversas aplicaciones beneficiosas como la identificación temprana de riesgos para la salud o la posibilidad de actuar de manera proactiva en las desigualdades sociales que tienen un impacto en la salud pública.
El futuro de la IA en la salud pública y los riesgos éticos
Sune Lehmann Jørgensen, uno de los investigadores involucrados en el estudio, reconoce los beneficios de la inteligencia artificial pero también expresa preocupaciones sobre posibles abusos. Advierte sobre el riesgo de que estas tecnologías sean explotadas de manera que socaven la equidad, por ejemplo, por parte de compañías de seguros o grandes empresas tecnológicas que ya utilizan datos personales para sus propias predicciones.
Perspectivas y dilemas éticos
Si bien la introducción de la IA «life2vec» abre un nuevo capítulo en los estudios de salud pública, también plantea interrogantes fundamentales sobre la gestión y el uso ético de datos sensibles. Los beneficios preventivos de la tecnología deben equilibrarse con el respeto a la privacidad y el uso responsable de las predicciones generadas.