Nueva revolución gracias a la IA: Una revolución en los antibióticos
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando varios campos en la actualidad, especialmente en el campo de la salud. La prueba de esto es la aparición de una nueva clase de antibióticos, descubierta por esta tecnología después de más de medio siglo sin innovaciones importantes en esta área.
Un gran avance contra las bacterias resistentes
Los modelos avanzados de inteligencia artificial han abierto el camino para la detección de un agente innovador capaz de combatir el Staphylococcus aureus resistente a múltiples fármacos (SARM), una cepa bacteriana responsable de miles de muertes cada año a nivel mundial. Este avance podría ser crucial en la lucha contra la creciente resistencia a los antibióticos existentes.
Predicción de moléculas efectivas
James Collins del MIT, coautor del estudio, explica que el objetivo era evaluar la relevancia de los modelos de IA para predecir la eficacia potencial de ciertas moléculas como antibióticos. Este marco experimental ofrece un método más económico y efectivo que examina la estructura química de los compuestos de una manera novedosa.
Resultados prometedores publicados en la revista «Nature»
Las conclusiones de esta investigación ahora están disponibles en la revista científica «Nature». El artículo resume el trabajo de 21 investigadores que contribuyeron a este estudio.
Hacia una mejor comprensión de los modelos de IA
Los científicos del MIT han intentado «abrir la caja negra» de las redes neuronales artificiales utilizadas por la IA para aprender y generar ideas innovadoras. El enfoque adoptado se basó en un modelo de aprendizaje profundo capaz de predecir la eficacia antibacteriana y la no toxicidad en los humanos.
Método de selección de compuestos
El equipo del MIT pudo alimentar su modelo de IA mediante un filtrado inicial de aproximadamente 39,000 sustancias para su acción contra el SARM, seguido de un análisis detallado de sus estructuras químicas. Felix Wong, investigador del MIT, destaca la importancia de desmitificar los procesos internos de estos modelos.
Descubriendo un nuevo compuesto antimicrobiano
Para refinar la selección, se utilizaron varios modelos de inteligencia artificial simultáneamente para evaluar la toxicidad de las moléculas en comparación con tres tipos diferentes de células humanas.
Los algoritmos de IA escanearon casi 12 millones de compuestos de venta libre, clasificando así cinco familias de moléculas prometedoras contra el SARM. Después de adquirir y probar cerca de 280 de estos compuestos, se identificaron dos candidatos prometedores.
Pruebas positivas en modelos animales
Los experimentos en ratones, que simularon una infección cutánea o una infección sistémica por SARM, demostraron la eficacia de cada uno de los dos agentes identificados, reduciendo la cantidad de bacterias en los organismos tratados en diez veces.
En resumen, gracias a la aplicación de modelos de inteligencia artificial en el campo farmacéutico, se vislumbra una nueva era para la investigación y desarrollo de antibióticos capaces de combatir las estrategias de evasión de las bacterias resistentes.
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